CDNLive日本发布新技术Tom Beckley

  7月20日，我们的日本用户大会在富士山旁成功举办。想明白我们与日本用户有何互动，Cadence又发布了什么新技术吗？小编来为大家揭晓答案~

  在CDNLive日本站，Cadence公司资深副总裁、兼定制PCB事业部总经理Tom Beckley发表了主题演讲“实现第四次工业革命（工业4.0）”。同时，他宣布了Sigrity™2018的最新版本正式对外发布，该版本是Sigrity电源信号完整性分析工具的最新版本，融合了大量的机械设计和刚柔设计支持功能，帮助用户解决日益复杂的多板系统问题。

  想象一下反乌托邦式的未来：我们所有的工作都被机器人接管，Tom Beckley的演讲也被机器人Pepper所取代——Pepper欢迎各位来到CDNLive日本，然后请Tom走上台；当Tom开始谈论数据时，Pepper则温顺地站在一旁… 这就是机器人的时代。

  即使是电子行业之外的人也已经意识到大数据和AI领域正在引领着一场变革。

  你可能听过 “数据是新时代的石油” 这一说法。但正如一桶原油在经过全面处理之前没办法真正发挥作用，数据也有必要进行处理。

  第一次工业革命始于18世纪晚期的英格兰北部，最初使用水力而后改用蒸汽来自动化钢铁和纺织业。

  第二次工业革命是以电力和内燃机为“驱动力”的大规模生产的时代。石油作为汽车、卡车、飞机和船舶的燃料，成为了经济与社会的命脉。

  第三次工业革命则是计算机及信息技术革命，它横跨了很长一段时间，从第一台计算机发明到大型主机、PC、直到互联网的出现。然而我却认为这场大变革开始于这一天：2007年1月9日，一名男子打电话给一位名叫Hannah Zhang的星巴克咖啡师，并订购了4,000份拿铁。这名男子正是Steve Jobs，而那是第一次iPhone通话（外部测试）。从此，智能手机改变了一切。

  它改变了所有相关公司的价值。第一次和第二次工业革命以原料为主，尤以石油为重。1975年，顶级公司都是石油公司或石油消费公司：埃克森美孚、通用汽车、福特汽车、壳牌石油、美孚石油、雪弗龙集团等。

  而今天，当我们开始经历第四次工业革命时，我们心中的顶级公司却是：苹果公司、谷歌公司、阿里巴巴、腾讯、百度、微软、亚马逊、Facebook（脸书）、三星英特尔等。

  那么未来将怎么样发展？机器人技术（“Hi Pepper”）、人工智能、纳米技术、量子计算、物联网无人驾驶汽车和生物技术，这些领域（主要）都是利用大量数据再将其应用于训练新的算法。我们不再像1999年那样埋头编程; 我们正在训练神经网络完成我们甚至都不知道怎么编程的事情。

  一个取得惊人进展的领域是无人驾驶汽车。DARPA（美国国防部高级研究计划局）在2004年开展了第一次挑战。当年的无人车在120英里的赛道上最多只能自动行驶7.3英里。

  但是到了2005年，技术发展的速度令人难以置信。200万美元的奖金和全新的赛道（包括100个弯道、三个隧道和最后一段一侧陡坡一侧悬崖的通道）吸引了23位决赛选手；除了一位选手之外，其他选手都比前一年7.3英里的获胜成绩更进一步， 更有五辆车完成了全部132英里的路程。

  工业4.0为IC芯片和系统企业来提供了巨大的商机和风险：传感器电气、机械、射频、软件以及芯片融合在一起；机器学习正在改变系统（特别是涉及视觉的系统）的组装方式。传统的“系统”公司界限正在消失——OEM的界限变得模糊：Alphabet（谷歌）在制造汽车; 苹果和华为在设计手机芯片而不再从半导体公司购买；硅谷的勇于探索商业模式的公司已被 “人工智能” 这个词语淹没。5G将改变更多我们认知领域里的界限。

  而机遇也正在从风险中酝酿：正如MentorGraphics 的CEO Wally Rhines在DARPA ERI活动的演讲中所言，“许多深度学习的芯片公司将没办法生存… 但与此同时，它们都需要EDA软件。” 诚然，但是比起任何一个时间里，即使像Cadence这样的公司也无法单独实现一切，“系统设计实现”（SDE）需要各个垂直行业的不同合作伙伴。

  在机器人Pepper回到台上结束主题演讲之前，Tom提到了一些关于机器人的有趣数据。下表显示了每100名工人对应的机器人数量。然而最令人惊讶的数据则是：日本自2015年推出“新机器人战略”以来，他们使用的机器人已经节省了25％的劳动力（落后于韩国和新加坡），但他们却出口了75%所制造的机器人，占日本出口总量的11％。2022年，机器人预计将拥有价值250亿美元的商机，大约是价值500亿美元智能手机市场的一半。

  电源和信号完整性的挑战之一，实际上也是对于任何形式的完整系统分析挑战之一，都是电源和信号不遵从技术和组织架构的边界。在某种复杂的真实的情况下，信号可能一定要经过芯片、复杂封装、电路板、电缆连接器、双绞线，再通过另一个连接器，经过电路板而到达另一个封装从而进入接收芯片。“不遵从技术边界”是指该过程需要很多不同的技术：硅、封装、电路板、3D连接器、电缆。“不遵从组织架构边界”则是指这两个芯片可能需由不同的设计团队（甚至是不同的公司，尤其对于存储器而言）进行设计。电路板可以由不同的设计团队完成，连接器和电缆可以直接购买。但是谁会对系统的完整性负责？ 谁又能将所有不同的分析方法汇集在一起来实际完成任务？

  对于芯片工作速度慢慢的变快、封装技术越来越复杂、功耗越来越低的情况… 以及人力更少、时间更紧的进度表而言，我相信你一定大有可言。

  而对于能将所有分析技术集成在一起来解决实际问题的答案则是Cadence Sigrity 2018最新版及其3D workbench技术。该版本将电气和3D机械结构集成到系统完整性流程中。上图给出了需要分析的结构类型的复杂性。本节开头的GIF显示了复杂的多位插头和插槽的复杂程度。

  Brad举了一个例子：相机及其外壳。 底座的一部分带有镜头，一部分带有电缆。

  如上图，相机由两块电路板组成：连接器、，并假设有一个由2或3个非常薄的尺寸相同的相连芯片组成的CMOS图像传感器（当今CMOS图像传感器的光由背面薄薄的芯片透过，就像你试图从背面看电视机一样）。

  我们想要分析的问题是相机如何与通风孔协作。系统完整性的挑战在于任何因素都会影响其它一切。如果孔太大，设计会降温，但EMI可能是不可接受的。温度受功率影响，但功率也受温度影响，信号完整性则受二者同时影响。

  文章出处：【微信号：CadencePCB，微信公众号：CadencePCB和封装设计】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。

  以上下计数模式产生 PWM 信号。 在我的案例中，CN0 计数器是通过外部信号（TIM_EXT_CAPTURE）复位的，因此我想请您就这项任务提供一些建议。

  以上下计数模式产生 PWM 信号。 在我的案例中，CN0 计数器是通过外部信号（TIM_EXT_CAPTURE）复位的，因此我想请您就这项任务提供一些建议。

  通道作为定时器，向所有其他通道发送复位信号。 当外部复位信号到来时，该定时器必须自行复位，该信号由TD700N22KOF_TIM

  目前，我想使用IfxGtm_Cmu_Clk_1(可选 0~7)作为FXU时钟源，然后通过IfxGtm_

  _Ch_ClkSrc_cmuFxclk1(1/16)分频器产生 pwm。FXU时钟源的选择

  模块生成 8 个 PWM 信号（其中 4 个为反向信号），以控制一个 DCDC。 手册TC3x_PArt2第 28.14.1 节提到了 TGC，并说 TGC 最多能控制 8 个

  实现PWM的0%和100%占空比时，出现和预期现象不一致。 配置了三个

  _1中的通道能随意选吗，以及GTM_FIXED_CLOCK_0~GTM_FIXED_CLOCK_4怎么选？

  模块功能，档两个模块单独工作没问题，档两个同时工作，运行2秒多，系统中断就不跑了，各位大侠有什么解决方案吗，谢谢

  0 channel5中断有中断请求，但是不触发中断，ADC中断优先级高，当UDE里面将ADC中断

  只有一个 Channel0 能进入中断，换成成别的频道就进不去中断了，是需要额外什么的配置吗？

  ，它可以在较低温度下将样本做离心，从而有效地分离和保存其中的细胞和分子。相比传统的液氮冷冻方法

  引领行业趋势 /

  触摸屏与罗克韦尔AB PLC之间 ModbusTCP/IP无线以太网通讯实例